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[Object Detection] MMdetection으로 RPN 실행하기

https://github.com/open-mmlab/mmdetection GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark. Contribute to open-mmlab/mmdetection development by creating an account on GitHub. github.com MMdetection 은 파이토치 기반의 tool box로, 다양한 object detection 모델을 간편하게 실행해볼 수 있다. 본 포스팅에서는 MMdetection을 활용하여 RPN 실습을 진행해보았다. RPN은 object detection에서 re..

[Object Detection] Yolov5 dataloaders.py 코드 분석

⭐ Yolov5에서 데이터를 load하는 코드 dataloaders.py 진행 중인 연구에서 이미지 전처리를 해야해서 분석한 코드 내용을 정리하였다. 아래 yolov5 깃허브 코드 분석 내용이다. https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/utils/dataloaders.py GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Multipl..

[Object Detection] Python image padding 하는 방법

💡 Image padding 은 이미지의 주변을 검게 혹은 원하는 색으로 주변을 둘러싸는 것을 의미한다. object detection을 하다보면 이미지의 크기를 맞추어주는 등의 이유로 image padding을 해야하는 경우가 생긴다. 본 포스팅에서는 cv2 라이브러리를 활용하여 image padding하는 여러가지 방법에 대해서 다룬다. 1. cv2.copyMakeBorder import cv2 path = '/이미지 경로/img.jpg' image = cv2.imread(path) #이미지 padding image = cv2.copyMakeBorder(image,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,None,value=0) img2 = cv2.copyMakeBorder(img,..

[OPIc] 오픽 AL 후기, 기출 문제 (난이도 6-6)

본 포스팅에 오픽 시험 서베이 선택한 방법, 출제된 문제들을 정리해두었습니다! 1. 서베이 항목 난이도 : 6-6 일경험 없음 학생, 학위 과정 수업 가족과 함께 주택이나 아파트에 거주 공원가기, SNS에 글 올리기, 게임하기, 구직활동하기, 쇼핑하기, 카페/커피전문점 가기, 시험 대비 과정 수강 애완동물 키우기, 음악 감상하기 스키/스노보드, 걷기, 요가, 운동 수업 수강하기 집에서 보내는 휴가 2. 출제 문제 자기소개 날씨 3문항 우리나라의 날씨 오늘의 날씨 과거와 요즘의 날씨 비교 가족 역할 관련 3문항 함깨 사는 가족들이 각자 가지는 역할 역할을 수행하다가 내가 겪은 문제 역할을 수행하며 겪은 어려운 점(?) 강아지 돌보는 롤플레이 친구의 강아지 돌보는 롤 플레이 친구의 강아지 돌보기 어렵게 된 ..