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[Object Detection] 오픈소스로 detection 결과 mAP 측정하기

⭐ 아래 깃허브 주소를 들어가면 object detection의 정확도(mean average precision)를 편리하게 계산해주는 오픈 소스가 나온다. labeling된 txt 파일이 있다면, map를 계산해준다. object 별로 precision과, true와 false prediction의 비율도 그래프로 보여준다. 본 포스팅에서는 detection 진행한 결과를 이 툴을 이용해서 정확도를 계산하는 방법을 다룬다. GitHub - Cartucho/mAP: mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition. mean Average Precision - This c..

[Object Detection] mmdetection의 input image size 변경하는 방법 (Faster r-cnn)

mmdetection 은 다양한 object detection, object segmentation등을 실행해볼 수 있는 pytorch 기반의 툴이다. https://github.com/open-mmlab/mmdetection GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark. Contribute to open-mmlab/mmdetection development by creating an account on GitHub. github.com mmdetection을 이용하여 faster rcnn을 실행하였는데 입력 이미지의 사이즈를 자동으로 res..

[Dataset] MOT(Multi-Object-Tracking)16 dataset 다운로드 , annotation 정리

⭐ MOT 챌린지란 Multiple object tracking 벤치마크이다. MOT dataset으로는 현재까지 MOT15, MOT16, MOT17, MOT20 이 나와있다. 본 포스팅에서 다룰 내용은 MOT16 데이터셋이다. MOT16을 활용하여 2D object detection을 진행하기 위해서 알아야하는 데이터셋의 기본적인 내용들을 정리했다. https://motchallenge.net/ MOT Challenge In the recent past, the computer vision community has relied on several centralized benchmarks for performance evaluation of numerous tasks including object det..

[GPU Profiling Tool] Nsight Systems 설치, 실행 방법

⭐ GPU profiling 툴 NVIDIA Nsight Systems 설치하는 방법. [ NVIDIA Nsight Systems란? ] Nsight Systems란 NVIDIA에서 제공하는 GPU Profiling Tool이다. software을 실행했을 때, GPU starvation, GPU synchronization, GPU를 얼마나 활용하고 있는지, idle한 상태 등을 timeline의 형태로 확인할 수 있다. 이를 바탕으로 사용하는 software을 최적화 해볼 수 있다. 그럼 이제 설치를 진행해보자! [Nsight Systems 설치 하기] Nsighst Systems는 아래 NVIDIA 공식 홈페이지에서 무료로 다운 받을 수 있다. ( 단, 개발자로 계정이 등록 되어있어야한다. 등록 역..